> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Un profesor de Berkeley deja de corregir tareas por el uso de IA - URL: https://fomoera.com/berkeley-borcherds-tareas-ia/ - Published: 2026-10-26T19:20:00.000Z - Updated: 2026-10-26T19:20:00.000Z - Description: Richard Borcherds da crédito por entregar las tareas y concentra la evaluación en exámenes presenciales. Las guías de Berkeley también contemplan explicaciones orales. - Author: Gerardo Pavez - Tags: Tecnología y Ciencia, IA Richard Borcherds, profesor de matemáticas en la Universidad de California en Berkeley, ahora da crédito por entregar las tareas, sin calificar si las respuestas son correctas. Atribuyó el cambio al uso extendido de IA entre sus alumnos en una entrevista con The Daily Californian publicada el 23 de octubre. El cambio responde a un problema de incentivos. Borcherds sostuvo ante el California Post que premiar los aciertos anima a recurrir a la IA en lugar de resolver los ejercicios por cuenta propia y perjudica a quienes trabajan con honestidad. También admitió que no conoce una solución mejor para las tareas. "No hay una forma fácil de distinguir entre el trabajo humano y el generado por IA", dijo al California Post, en declaraciones publicadas por New York Post el 25 de octubre. Para las calificaciones del curso, el profesor dijo que se apoya principalmente en exámenes presenciales sin dispositivos electrónicos. Afirmó haber observado notas medias mucho más altas en las pruebas en línea, aunque reconoció que no puede identificar qué estudiantes usan IA. ## Turnitin para plagio y para IA son funciones distintas Berkeley mantiene desactivado el detector de escritura con IA de Turnitin. Su oficina de apoyo a la docencia documentó la decisión el 1 de mayo de 2025, después de un programa piloto que comenzó en otoño de 2023 y terminó al inicio del semestre de primavera de 2025. La explicación institucional distingue esa función del detector tradicional de plagio: este permite señalar una fuente concreta con la que coincide un texto; el detector de IA no aporta esa prueba concluyente. La universidad también señala que no está claro cómo usar esos resultados en una investigación de integridad académica. ## Exámenes supervisados y explicaciones orales Las guías del Senado Académico de Berkeley recomiendan que cada docente indique en el programa de su asignatura qué usos de IA permite. Ofrecen modelos para prohibirla, admitirla de forma limitada o exigirla según los objetivos del curso. La decisión de Borcherds encaja en esa autonomía del profesorado. Para las actividades en las que la IA no está permitida, el documento propone exámenes presenciales supervisados y entrevistas o pruebas orales en las que el estudiante recibe una calificación por explicar su trabajo. Son alternativas que los docentes pueden incorporar a su evaluación. La guía también pide que, cuando un curso exija herramientas de IA, el docente garantice los recursos necesarios para utilizarlas. Si su uso es opcional, recomienda procurar que el acceso a herramientas externas no dé una ventaja injusta. *Fuentes:* [1](https://www.dailycal.org/news/campus/academics/ai-use-leads-uc-berkeley-math-professor-to-see-no-point-in-grading-homework/article%5Fbdf1eae2-c08b-491f-b9f1-81a7cea177de.html?ref=fomoera.com), [2](https://nypost.com/2026/10/25/us-news/uc-berkeley-professor-refuses-to-grade-students-homework-after-spotting-surge-in-ai-usage/?ref=fomoera.com), [3](https://academic-senate.berkeley.edu/sites/default/files/genai%5Fguidance%5Ffor%5Finstructors%5F2025.pdf?ref=fomoera.com), [4](https://rtl.berkeley.edu/news/availability-turnitins-artificial-intelligence-detection?ref=fomoera.com)