> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Artificial Analysis renueva su índice de IA y Claude Opus 5.5 lidera con 58 puntos - URL: https://fomoera.com/artificial-analysis-indice-ia-v5/ - Published: 2026-10-29T01:20:00.000Z - Updated: 2026-10-29T01:20:00.000Z - Description: El Intelligence Index v5 incorpora pruebas de programación y ciencia, modifica su batería y amplía la distancia medida entre modelos propietarios y de pesos abiertos. - Author: Gerardo Pavez - Tags: Tecnología y Ciencia, IA Artificial Analysis presentó la versión 5 de su Intelligence Index, una clasificación que combina nueve evaluaciones de modelos de inteligencia artificial. Claude Opus 5.5 de Anthropic encabeza los resultados anunciados con 58 puntos en su configuración de esfuerzo máximo, pero la nueva batería cambia lo que mide el índice y limita las comparaciones directas con puntuaciones anteriores. La actualización, anunciada el 27 de octubre, añade dos pruebas y modifica otras tres. Según la firma, el 60% del peso del índice corresponde ahora a evaluaciones con conjuntos de prueba privados o respuestas reservadas. Mantener ese material fuera del alcance público busca reducir el riesgo de que las respuestas aparezcan en los datos de entrenamiento, aunque también limita la revisión directa de esos ejercicios. ## Una clasificación con cuatro áreas de igual peso El índice asigna un 25% a cada una de cuatro áreas: trabajo de conocimiento, programación, ciencia y capacidades generales. Entre las novedades está FrontierCode 2.0, de Cognition, con 132 tareas privadas en repositorios de código abierto; se evalúa si los cambios propuestos por un agente cumplirían los criterios para incorporarse al repositorio. La otra incorporación, Terminal-Bench-Science, reúne 70 tareas de investigación científica que los agentes deben ejecutar en una terminal. Una tarea cuenta como aprobada solo si supera todas sus pruebas, explica Artificial Analysis. La revisión también incluye HLE-Diamond, una selección de 1,000 preguntas de conocimiento y razonamiento; una versión actualizada de AA-Omniscience, que mide conocimiento y respuestas inventadas; y una selección privada de 40 preguntas difíciles de física de CritPt v2\. La firma retiró GDPval-AA v2.1, SciCode y AA-LCR v1.1 de la batería anterior. ## El líder general no gana todas las pruebas En los resultados del anuncio, GPT-6 Astra de OpenAI obtuvo 57 puntos y GPT-6.1 Sol, también de OpenAI, 55, ambos en su configuración de esfuerzo máximo. Son puntuaciones compuestas bajo la metodología de Artificial Analysis, no porcentajes de acierto en una sola prueba. La diferencia se aprecia al mirar las evaluaciones por separado. Claude Opus 5.5 alcanzó un 46% en FrontierCode 2.0, mientras que GPT-6 Astra lideró Terminal-Bench-Science con un 63%, frente al 59% de Claude. Ningún modelo encabezó las nueve pruebas, según la firma. Kimi K3.1 Pro obtuvo 46 puntos en la nueva versión, a 12 del líder. Artificial Analysis lo clasifica entre los modelos de pesos abiertos, pero señala que sus pesos aún no se han publicado. Entre los modelos cuyos pesos ya estaban disponibles, DeepSeek V4.1 Flash 1017 y GLM-5.3 alcanzaron 32 puntos. En su debut, Kimi K3.1 Pro había logrado 55 puntos con la batería anterior. Esa cifra y los 46 puntos de v5 proceden de pruebas y ponderaciones distintas, por lo que no muestran por sí solos una pérdida de capacidad del modelo. [Kimi K3.1 Pro debuta cuarto en el índice de Artificial AnalysisKimi K3.1 Pro alcanza 55 puntos en Artificial Analysis; Moonshot promete liberar sus pesos para el 4 de noviembre.![](https://fomoera.com/content/images/icon/FomoEra-favicon-512-5461c123-4814-4a25-9638-0afdf1d28f1c.png)FomoEraGerardo Pavez![](https://fomoera.com/content/images/thumbnail/fomoera-kimi-k3-1-pro-debuta-cuarto-en-el-indice-de-artificial-analysis-2eb2518c-16x9-v2-1200x675-fd7a52e1-5283-4344-bfe7-423360a62053.webp)](https://fomoera.com/kimi-k3-1-pro-ranking-artificial-analysis/) La configuración y el costo también importan. Artificial Analysis calculó un promedio ponderado de 10.04 dólares por tarea del índice para Claude Opus 5.5 en esfuerzo máximo, frente a 1.27 dólares para GPT-6.1 Sol. Esos importes corresponden a las tareas y precios utilizados en la evaluación, no a una factura universal para cualquier uso. La firma lanzó además Progress Index v1, una escala separada que busca comparar la evolución de las capacidades de los modelos a lo largo del tiempo. El Intelligence Index, en cambio, está diseñado para comparar el rendimiento en su batería actual. *Fuente:* [1](https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v5?ref=fomoera.com)