> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Anuncios de medicamentos alteraron recomendaciones de IA en un estudio - URL: https://fomoera.com/anuncios-farmacos-recomendaciones-ia-estudio/ - Published: 2026-11-13T01:20:00.000Z - Updated: 2026-11-13T01:20:00.000Z - Description: Investigadores de Mount Sinai observaron cambios en las respuestas de modelos de IA cuando incorporaron publicidad a casos clínicos simulados. El estudio no midió efectos en pacientes. - Author: Patricia Rodriguez - Tags: Tecnología y Ciencia, IA Un anuncio farmacéutico incorporado a casos médicos simulados cambió la frecuencia con la que modelos de inteligencia artificial eligieron un medicamento, según investigadores de la Escuela de Medicina Icahn de Mount Sinai. La influencia apareció incluso cuando las respuestas podían parecer clínicamente razonables, una característica que dificulta detectarla al evaluar solamente si una opción es correcta. El equipo evaluó 12 modelos de Google, OpenAI y Anthropic en 33 escenarios clínicos redactados por médicos. En total analizó 258,559 respuestas generadas por los sistemas, no expedientes ni resultados de pacientes. Mount Sinai informó que la investigación apareció en noviembre de 2026 en *The Lancet Digital Health*. En una comparación reportada por la institución, el medicamento promocionado apareció como elección en el 47.6% de las respuestas con publicidad, frente al 35% cuando no se incluía el anuncio. Las cifras describen respuestas producidas bajo las condiciones de la prueba, no la probabilidad de que una persona reciba ese medicamento en una consulta real. Los investigadores presentaron los mismos casos con y sin un anuncio real, identificado como publicidad, antes de la pregunta clínica. La información del caso y las opciones de tratamiento se mantenían iguales. En cuatro combinaciones de modelo y escenario, la elección del fármaco promocionado pasó del 0% sin anuncio al 100% con él. ## Una respuesta razonable también puede reflejar el anuncio La versión preliminar del trabajo, difundida en abril y disponible sin revisión por pares, ayuda a entender qué estaban comparando los investigadores. Uno de sus experimentos utilizó 13 escenarios en los que dos medicamentos de marcas competidoras eran opciones acordes con las guías clínicas. Otras pruebas examinaron suplementos sin respaldo y fármacos menos adecuados para los casos planteados. Esa distinción importa porque elegir una opción aceptable no revela por sí solo por qué fue preferida. Mahmud Omar, primer autor de la investigación, explicó en el comunicado de Mount Sinai que un modelo podía ofrecer un tratamiento apropiado y aun así cambiar su preferencia entre alternativas razonables después de recibir el anuncio. En una parte de la prueba dedicada a respuestas abiertas, solo el 29.9% de las respuestas expuestas a publicidad la mencionó explícitamente. La versión preliminar identifica esa parte como un análisis de tres modelos; el porcentaje no describe a todos los sistemas ni a todas las respuestas del estudio. El equipo también señaló que los anuncios no aumentaron de manera clara las recomendaciones de suplementos sin respaldo o de medicamentos claramente menos adecuados. Ese resultado tiene un alcance concreto: no demuestra que los modelos sean inmunes a la publicidad en cualquier situación ni que sus respuestas siempre sean seguras. ## Ver un anuncio no equivale a enviarlo al modelo La prueba introdujo deliberadamente el contenido publicitario en la información que recibían los modelos. Por su diseño, no establece que cualquier anuncio visible junto a una conversación llegue automáticamente al sistema que genera la respuesta, ni que el mismo efecto ocurra en un producto comercial concreto. OpenAI, cuyos modelos estuvieron entre los evaluados, afirma que los anuncios de ChatGPT funcionan en sistemas separados de los que generan las respuestas. La compañía también indica que no coloca anuncios junto a conversaciones sobre temas sensibles, incluida la salud personal. Esas son afirmaciones de la empresa sobre su producto; el experimento de Mount Sinai examinó otra condición: qué pasa cuando el modelo recibe el anuncio. La separación también es relevante en herramientas destinadas a profesionales. OpenEvidence afirma que su buscador médico mantiene independientes la publicidad y la generación de respuestas. Su plataforma no figura entre los modelos descritos en la versión preliminar de la investigación. [OpenEvidence dice llegar al 65% de los médicos de EE. UU. con su IA financiada por anunciosOpenEvidence afirma que el 65% de los médicos de EE. UU. usa su buscador con IA, gratuito y financiado con anuncios.![](https://fomoera.com/content/images/icon/FomoEra-favicon-512-d063cf1f-c938-4c61-b2ab-91d69a206952.png)FomoEraPatricia Rodriguez![](https://fomoera.com/content/images/thumbnail/fomoera-openevidence-dice-llegar-al-65-de-los-medicos-de-ee-uu-con-su-ia-financiada-por-anuncios-2e93ad36-16x9-v2-1600x900-901c4120-03c6-4b7f-973d-7ab5f1c1aaf5.webp)](https://fomoera.com/openevidence-medicos-ia-publicidad/) Los autores no midieron si los cambios en las respuestas modificaron prescripciones, decisiones de pacientes, costos o resultados de salud. Como medidas para desarrolladores y sistemas sanitarios, proponen comparar el comportamiento de la IA con y sin contenido promocional, informar cuándo se presenta publicidad al modelo y separar ese material de la orientación clínica. *Fuentes:* [1](https://www.mountsinai.org/about/newsroom/2026/drug-ads-can-influence-ai-treatment-recommendations-study-finds?ref=fomoera.com), [2](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13127505/?ref=fomoera.com), [3](https://help.openai.com/en/articles/20001047-ads-in-chatgpt?ref=fomoera.com)