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# Anthropic advierte que la IA podría replicarse en dispositivos domésticos
- URL: https://fomoera.com/anthropic-ia-autorreplicacion-iot/
- Published: 2026-10-23T23:40:00.000Z
- Updated: 2026-10-23T23:40:00.000Z
- Description: Ejecutar una IA entre varios aparatos y lograr que se propague sola son problemas distintos. Las pruebas de Anthropic y una investigación académica muestran avances, condiciones favorables y defensas que siguen siendo necesarias.
- Author: Gerardo Pavez
- Tags: Tecnología y Ciencia, Ciberseguridad

Anthropic advirtió el 12 de octubre de 2026 que los modelos pequeños de inteligencia artificial podrían estar a meses de copiarse y ejecutarse en dispositivos conectados de hogares y pequeños negocios. La previsión surge de pruebas de laboratorio que aún dejan pendiente demostrar todo el proceso de forma autónoma en aparatos comerciales.

El escenario involucra al internet de las cosas (IoT), que incluye electrodomésticos y adaptadores de TV conectados. Un gusano informático es un programa que se copia entre equipos sin intervención humana; incorporar IA podría permitirle adaptarse a dispositivos que no conoce. Si las copias funcionan en equipos ajenos, cerrar el servicio de un proveedor dejaría de ser suficiente para apagarlas, advierte Anthropic.

## Ejecutar el modelo y propagarse son pruebas distintas

Los investigadores William Zhou y Daniel Freeman hicieron funcionar Gemma4-26B-A4B repartido entre **15 adaptadores Android TV**, de unos 55 dólares cada uno. El conjunto generó 0.39 tokens por segundo, una medida de la velocidad de generación de texto. Cada aparato alojaba una parte del modelo: esta demostración medía cómputo distribuido.

En otra evaluación, un modelo de 9,000 millones de parámetros consiguió configurar la ejecución de una IA en ocho de nueve tipos de hardware. Eso acredita una tarea de instalación, distinta de comprometer un dispositivo y mantener una cadena de copias.

Para probar la propagación, Anthropic empleó ocho nodos Android simulados con acceso simplificado. GLM-5.2 completó la secuencia evaluada, pero su propia ejecución ocurría en un servidor separado mientras instalaba otro modelo en los nodos. Esas condiciones hacen que el resultado sea un límite superior del éxito esperable fuera del laboratorio.

El pronóstico de que modelos pequeños alcanzarían capacidades suficientes hacia finales de 2026 depende de mantener su ritmo histórico de mejora. Los autores lo presentan como una estimación, no como una fecha confirmada para la aparición de un gusano autónomo.

## El antecedente de Toronto también tuvo condiciones favorables

Un equipo con investigadores de la Universidad de Toronto y otras instituciones publicó el 2 de junio de 2026 un preprint sobre gusanos adaptativos. En 15 pruebas sobre una red aislada de 33 máquinas, el prototipo alcanzó aproximadamente la mitad de la red en cinco días.

Todos los equipos tenían vulnerabilidades aprovechables y carecían de antivirus o defensas activas de ese tipo. Además, las pruebas principales compartían un conjunto de GPU para ejecutar el modelo; la capacidad de instalar nuevos servicios de inferencia se evaluó aparte.

Leídos juntos, los trabajos muestran avances en cómputo e instalación, con condiciones favorables que deben distinguirse de la propagación en redes domésticas reales.

## Las defensas también están en los aparatos y la red

El equipo académico recomienda segmentar las redes para limitar qué máquinas puede alcanzar un equipo comprometido y aplicar parches con rapidez. Su prototipo tardaba días en propagarse, un margen que, según los autores, permite detectar y responder antes de que alcance más sistemas.

Para los dispositivos domésticos, la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos ofrece recomendaciones previas a estos experimentos. Su guía de agosto de 2022 pide sustituir contraseñas de fábrica, evitar reutilizarlas, activar la autenticación de dos factores cuando exista y actualizar el firmware y las aplicaciones asociadas.

La FTC también aconseja desactivar la administración remota que no se utilice y desconectar aparatos antiguos que hayan dejado de usarse. Estas medidas reducen puntos de acceso a la red doméstica, donde un equipo con seguridad desactualizada puede convertirse en una debilidad.

*Fuentes:* [1](https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai?ref=fomoera.com), [2](https://arxiv.org/abs/2606.03811?ref=fomoera.com), [3](https://consumer.ftc.gov/articles/securing-your-internet-connected-devices-home?ref=fomoera.com)