> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fomoera.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Airbnb niega compartir datos con China mientras el Congreso de EU investiga su uso de Qwen - URL: https://fomoera.com/airbnb-niega-compartir-datos-con-china-mientras-el-congreso-de-eu-investiga-su-uso-de-qwen/ - Published: 2026-05-23T15:52:34.000Z - Updated: 2026-05-23T15:52:34.000Z - Description: Airbnb niega compartir datos con firmas chinas, pero el Congreso exige respuestas por Qwen. - Author: Dilis Salazar - Tags: Tecnología y Ciencia, IA **TL;DR:** > **Brian Chesky** defendió el uso de modelos chinos de IA en Airbnb y dijo que la empresa no comparte datos con firmas chinas. > El Congreso de EU pidió información sobre el uso de **Qwen**, el modelo de Alibaba, en operaciones de atención al cliente. > El caso expone una tensión mayor: las empresas quieren IA más barata, pero Washington ve riesgos de seguridad y dependencia tecnológica. **Airbnb** quedó en medio de una investigación del Congreso de Estados Unidos por su uso de modelos chinos de inteligencia artificial, pero su CEO, **Brian Chesky**, rechazó que empresas chinas tengan acceso a datos de usuarios. El punto crítico no es solo si Airbnb usa **Qwen**, el modelo de Alibaba, sino cómo lo usa: si lo ejecuta como modelo open-source bajo su propio control o si transmite datos a terceros mediante API. Esa diferencia técnica ya se convirtió en una pelea política sobre seguridad nacional, privacidad y competencia en IA. Chesky respondió públicamente después de que los comités de la Cámara de Representantes sobre China y Seguridad Nacional enviaran una carta a Airbnb el **29 de abril de 2026**. Los legisladores pidieron documentos sobre el uso de modelos desarrollados en la República Popular China dentro de plataformas de consumo, sistemas empresariales y operaciones de servicio. La defensa del CEO fue directa: > "No estamos proporcionando datos a ninguna compañía china. No tienen acceso a ningún dato." Chesky también dijo que Airbnb no es cliente de Alibaba ni de otras compañías chinas, y que la empresa usa principalmente una variedad de modelos open-source, incluidos modelos estadounidenses. > "Un modelo open-source no tiene acceso a datos. No funciona así. Creo que la gente necesita entender cómo funciona esto." **Un modelo open-source** es un modelo de IA que puede estar disponible para que terceros lo ejecuten, adapten o integren bajo ciertas condiciones de licencia. En la práctica, el riesgo cambia según la arquitectura: no es lo mismo correr un modelo en infraestructura propia que enviar prompts, metadatos o información de usuarios a un proveedor externo mediante una API. ## El Congreso no solo pregunta por Qwen: pregunta por la ruta de los datos La carta del Congreso no acusa a Airbnb de haber entregado datos de usuarios a Alibaba. Lo que hace es pedir pruebas sobre la forma en que la compañía despliega o prueba modelos chinos, especialmente **Qwen**, dentro de su operación de atención al cliente. Los legisladores pidieron a Airbnb información específica sobre: - Qué modelos chinos ha desplegado, probado o evaluado la empresa. - Si esos modelos se usan vía **API**, en infraestructura propia o mediante un proveedor de inferencia externo. - Qué evaluaciones de seguridad hizo Airbnb antes de usarlos. - Si datos de clientes, registros de atención, información de reservas, metadatos de pago o datos de anfitriones fueron transmitidos o procesados por modelos de origen chino. - Qué análisis internos compararon modelos chinos contra alternativas no chinas en costo, velocidad, desempeño, seguridad, riesgo legal o exposición geopolítica. Ahí está el verdadero choque. Chesky plantea que el Congreso confunde el uso de un modelo open-source con compartir información con una empresa china. Los comités, en cambio, quieren saber si en algún punto del flujo técnico hubo procesamiento externo, retención de datos o exposición a jurisdicción china. ![turned on monitoring screen](https://images.unsplash.com/photo-1526628953301-3e589a6a8b74?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3wxMTc3M3wwfDF8c2VhcmNofDJ8fEFJJTIwY3VzdG9tZXIlMjBzZXJ2aWNlJTIwZGFzaGJvYXJkfGVufDB8fHx8MTc3OTU1MTU0NHww&ixlib=rb-4.1.0&q=80&w=2000) Photo by [Stephen Dawson](https://unsplash.com/@dawson2406?ref=fomoera.com) / [Unsplash](https://unsplash.com/?utm%5Fsource=ghost&utm%5Fmedium=referral&utm%5Fcampaign=api-credit) ## La apuesta de Airbnb por la IA ya impacta su negocio Airbnb no está usando IA como experimento lateral. En sus resultados del **primer trimestre de 2026**, la compañía dijo que casi **60% del código** producido por sus ingenieros ya es coautoría con IA. También reportó que, entre los usuarios que contactan soporte a través de su AI Assistant, más de **40% de los problemas** se resuelven sin un agente humano, frente a cerca de un tercio en el cuarto trimestre de 2025. La empresa también vinculó esa automatización con eficiencia operativa: su costo por reservación bajó alrededor de **10% interanual** en el trimestre. En paralelo, Airbnb reportó ingresos por **2,700 millones de dólares**, un crecimiento anual de **18%**, y gasto de huéspedes cercano a **30,000 millones de dólares** durante el periodo. Bloomberg, a través de The Business Times, reportó además que el agente de atención al cliente de Airbnb ya puede manejar **70% de los tickets**. Esa cifra no aparece de la misma forma en el reporte financiero oficial de Airbnb, que habla de más de 40% de problemas resueltos sin agente humano para usuarios que usan el AI Assistant. La diferencia importa: “manejar” un ticket no siempre significa resolverlo de principio a fin. ## La IA china gana por costo, pero Washington ve otro precio El atractivo empresarial es claro: modelos chinos de bajo costo pueden ser suficientemente rápidos y baratos para tareas concretas. La propia carta del Congreso citó una entrevista previa en la que Chesky dijo que Airbnb prefería Qwen en ciertas situaciones porque era “rápido y barato”. Para empresas con millones de interacciones de soporte, esa diferencia puede traducirse en ahorros enormes. Para legisladores en Washington, el cálculo no se limita al precio por token: incluye origen del modelo, posible censura, cadena de suministro, seguridad del software y dependencia tecnológica. El caso tampoco se limita a Airbnb. Los mismos comités enviaron una carta similar a **Anysphere**, la empresa detrás de **Cursor**, por su uso de tecnología vinculada a modelos chinos. Según datos de OpenRouter citados por Bloomberg, siete de los 10 modelos más usados este mes fueron desarrollados por compañías chinas como **Moonshot AI**, **Tencent** y **DeepSeek**. La discusión que abre Airbnb será cada vez más común: una empresa puede decir que no comparte datos con China y, aun así, enfrentar preguntas legítimas sobre auditoría, despliegue y gobernanza. Para los usuarios, incluidos los de México y América Latina, el punto no es si la IA responde más rápido, sino quién controla la infraestructura que procesa sus problemas cuando algo sale mal en una reserva. *Fuentes:* [1](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-20/airbnb-s-chesky-says-us-misunderstanding-use-of-chinese-open-source-ai-models?ref=fomoera.com), [2](https://www.businesstimes.com.sg/property/airbnbs-ceo-says-us-misunderstanding-use-chinese-open-source-ai-models?ref=fomoera.com), [3](https://chinaselectcommittee.house.gov/media/press-releases/chairmen-moolenaar-garbarino-announce-joint-investigation-into-airbnb-anysphere-and-the-national-security-risks-posed-by-chinese-ai-models?ref=fomoera.com), [4](https://homeland.house.gov/wp-content/uploads/2026/04/2026.04.29-Homeland-China-Select-Letter-to-Airbnb-re-PRC-AI.pdf?ref=fomoera.com), [5](https://news.airbnb.com/airbnb-q1-2026-financial-results/?ref=fomoera.com)